Ar kada nors naudojote kokią nors programą mobiliesiems, norėdami įvertinti kai kuriuos savo asmeninius duomenis, tokius kaip dieta, mankšta ar mėnesinių ciklas? Ar galimybė kontroliuoti visus šiuos duomenis jus motyvavo ir privertė pasijusti gerai, ar tai jus suerzino ir tapo nemaloni?
Atsiradus asmeniniams kiekybiniams rodikliams paraiškų ir nešiojami, yra daug žmonių, kurie vis dažniau sąveikauja su savo sveikata susijusiais duomenimis. Remiantis 2012 m. „American Pew Research Center“ atlikta apklausa, 69% suaugusių amerikiečių savo ar artimo žmogaus sveikatai valdyti naudojo tam tikrus kiekybinius rodiklius.
Mano kolegos ir aš tiriame sudėtingų ir emocinių duomenų kiekybinio įvertinimo tipą: vaisingumą. Ypatingas dėmesys skiriamas tam, kaip moterys naudoja asmens duomenų kiekybinio įvertinimo technologijas, siekdamos pagerinti savo pastangas bandant pastoti. Vaisingumo problemos nėra neįprastos: Jungtinėse Valstijose 7,5 mln. Moterų kenčia nuo vaisingumo problemų ir yra daug tokių, kurios naudojasi tokiomis aplikacijomis, nors jos gali turėti įtakos jų vaisingumui. gyvena
Mūsų tyrimas rodo, kaip moterys susiduria su įvairiomis problemomis, kiekybiškai įvertindamos savo vaisingumą, ir kaip jos reaguoja į duomenis skirtingais būdais: vieniems patirtis yra teigiama, o kiti jaučiasi priblokšti ar atsisako. nugalėjo
Kūdikiams ir kitoms programoms, skirtomis kontroliuoti ovuliaciją ir žinoti derlingąsias dienasSkirtingi duomenų naudojimo būdai
Pagrindinis vaisingumo kiekybinio įvertinimo tikslas yra nustatyti ovuliacijos dieną, nes būtent tai ir apibūdina kiekvieno mėnesio vaisingumo periodą. Tačiau nėra nė vienos priemonės, kuri galėtų tiksliai nustatyti ovuliacijos laiką, todėl moterys įveda duomenis iš įvairių rodiklių (tokių kaip kūno temperatūra, fiziniai simptomai ar ovuliacijos prognozės rinkinių rezultatai). apskaičiuoti tą laikotarpį. Vaisingumo programomis siekiama palengvinti tokio tipo duomenų rinkimą ir analizuoti.
Pirmiausia pasirinkome analizuoti internetinio vaisingumo forumo duomenis, kad atkreiptume dėmesį į moterų abejones, taip pat į jų iššūkius ir rūpesčius. Mes išanalizavome 400 gijų su daugiau nei 1900 įrašų nuo 2006 m. Iki 2016 m. Mūsų lapkričio mėn. Paskelbtuose rezultatuose moterų patirtis suskirstyta į penkis skirtingus tipus.
1. Teigiamas
Moterys, kurios teigiamai vertino savo duomenis, jautėsi gerai, kad matė rezultatus. Daugeliu atvejų jie mokosi įvertinti ir suprasti, kaip veikia jų kūnas, todėl jie jaudinasi ir pasitiki savimi. Pavyzdžiui, viena moteris rašė: "Ar manote, kad rytoj ir kitas dvi dienas turėčiau dar kartą atlikti testą? Tai įdomu!"
2. pervargęs
Šios grupės moterys laikui bėgant turėjo vis daugiau surinktų duomenų, todėl kiekybinis įvertinimas tapo šiek tiek nuobodus. Šioms moterims buvo didesnis streso ir nerimo lygis, palyginti su pirmuoju tipu. Tačiau jie vis tiek jautė, kad duomenų kontrolės patirtis buvo teigiama.
Pavyzdžiui, moteris jautėsi priblokšta, nes negalėjo laikytis savo tvarkaraščio tikslumo: "Aš matau savo temperatūrą 5:30 ryte. Paskutines 2 dienas buvau išsekusi ir užmigau. Vakar Aš mačiau savo temperatūrą iki 6:30, o šiandien tai padariau 6:50. Ar manote, kad sugadinau savo kūno temperatūros diagramą? "
Kūdikiams ir dar daugiau Ovuliacijos testas: ką turėtumėte žinoti, stebite vaisingumo privalumus ir trūkumus 3. obsesinis
Šios grupės moterims duomenų valdymas pradeda būti obsesinis ir jos linkusios kiekybiškai įvertinti net daugiau duomenų nei užkluptas tipas, dažnai įtraukdamos bet kokio tipo simptomus. Šia prasme atrodo, kad jie sunaudojami duomenys, dažnai užregistruodami jų perteklių ir netgi išreikšdami didesnį nusivylimą ir stresą. Tačiau jie ir toliau tiki kiekybiniu įvertinimu ir nesugeba atsisakyti: „Aš ieškau kokių nors nedidelių nepatogumų ar pažeidimų, kurie man teikia vilties ... Jūs žinote, kaip tai vyksta“.
4. Sugautas
Tai yra intensyviausias elgesio tipas emociniame lygmenyje. Moterys, turinčios tokio tipo ryšį su duomenimis, paprastai reikalauja laiko pastoti ir dažnai išreiškia nevilties, kaltės ir priklausomybės požymius. Jie nori nustoti kiekybiškai vertinti savo duomenis, tačiau jaučiasi nepajėgūs, kaip ir moteris, kuri parašė: „Noriu nustoti tai daryti iškart, bet nemanau, kad galiu visa tai pamiršti. Aš rimtai nemanau, kad galiu priversti savo smegenis Nustokite galvoti: „šiandien yra 10-oji mano ciklo diena, turėčiau turėti lytinių santykių ir pan.“
5. Atsisakymas
Kai kuriais atvejais kiekybinis įvertinimas tampa emociškai sudėtingas, o neigiamų rezultatų sukeltas nusivylimas yra toks niokojantis, kad moterys nusprendžia nustoti skaičiuoti savo duomenis ir net nustoti bandyti pastoti laikinai arba visam laikui. Kaip rašė viena moteris: „Vis dėlto po streso, nuolatinių rūpesčių, temperatūros matavimo, tinkamo laiko pasimylėjimo, vizitų pas gydytoją, kraujo tyrimų ir vaistų skyrimo aš tiesiog nusprendžiau, kad man reikia pertraukos“.
Galimas grįžtamojo ryšio ciklas
Nereikia nė sakyti, kad vaisingumo problemos yra neigiami emociniai ir stresiniai išgyvenimai, atsirandantys ne vien dėl asmens duomenų kiekybinio įvertinimo programų naudojimo.
Kūdikiai ir didesnis nevaisingumas - liga, paveikianti tiek fiziškai, tiek psichologiškaiTačiau mūsų tyrimas rodo, kad kiekybiškai įvertinti duomenys gali sustiprinti šiuos pojūčius dėl kai kurių specifinių duomenų apie vaisingumo stebėjimą. Pradėjusiesiems, vaisingumo ciklai kiekvienoje moteryje yra labai skirtingi, o matavimai nėra tikslūs: jie gali būti subjektyvūs arba sunkiai interpretuojami ir nėra tiesioginiai ovuliacijos rodikliai. Pavyzdžiui, ovuliacijos prognozės rinkiniai rodo, kad ovuliacija įvyks per kitas 12–36 valandas, nors kūno temperatūra pakyla įvykus ovuliacijai. Be to, tikslas gali būti nepasiekiamas, nes nėštumas niekada negali įvykti nepaisant asmens duomenų sekimo.
Tokiomis aplinkybėmis duomenų ir emocinių išgyvenimų, atsirandančių dėl sąveikos su asmens sveikatos duomenimis, fiksavimas gali sukurti grįžtamojo ryšio ciklą, kuriame viskas sukaupta. Pozityvios ar priblokštos moterys gali patirti tam tikrų neigiamų jausmų, tačiau jų santykis su duomenimis dažniausiai yra teigiamas. Tokiais atvejais duomenų valdymas yra susijęs su teigiamomis emocijomis, tokiomis kaip viltis ir kontrolė.
Tačiau, kaip rodo mūsų tyrimas, kiti trys sąveikos su duomenimis tipai rodo, kad yra daugiau probleminių santykių. Obsesinio tipo moterims matavimai ir kiekybinio įvertinimo užduotys dominuoja jų emocinėse reakcijose, skirtingai nei įstrigusios moterys, kur emocinis komponentas yra intensyvesnis ir dominuoja jų kiekybinio įvertinimo veikla ...
Galiausiai moterys, turinčios tam tikrą apleidimo sąveiką, pasiekė tašką, kai jų santykiai su duomenimis yra tokie neigiami, kad netvarūs.
Geresni įrankiai
Savo darbu tikimės prisidėti kuriant kiekybinio įvertinimo technologijas, kurios padėtų žmonėms susitvarkyti savo sveikatą, išvengiant neigiamo poveikio jų gyvenimui. Dalis problemų slypi suprantant individualias emocijas ir elgesį registruojant ir sekant asmens duomenis.
Šio tipo tyrimai rodo, kad tos pačios priemonės ir veikla gali sukelti beveik priešingas pasekmes skirtingiems žmonėms, o tai viršija vaisingumą. Pavyzdžiui, dietos ir mankštos programos gali padėti žmonėms pagerinti savo sveikatos įpročius, tačiau jos taip pat gali prisidėti prie problemiškos patirties žmonėms, turintiems valgymo sutrikimų, kūrimo.
Tuo galime pasakyti, kad kuriant įrankius, galinčius padėti žmonėms, svarbu pabrėžti skirtingą individualią patirtį.Pvz., Asmeniui gali prireikti kitokio pobūdžio pagalbos, atsižvelgiant į jo sąveiką su sveikatos duomenimis. Vaisingumo atveju, jei sąveika yra gana problematiška, įrankiai gali siūlyti ciklus, kurių kiekybinis įvertinimas yra mažesnis, pateikti pasiūlymų, kaip įveikti stresą, ar net rekomenduoti padaryti pertrauką. Paraiškos taip pat galėtų pabrėžti vaisingumo kintamumą; aptarti skirtingų prognozavimo sistemų ypatybes ir problemas ir vengti nėštumo kaip vienintelio sėkmės būdo.
Bet kokiu atveju mūsų tyrimas rodo, kad duomenys nėra neutralūs: jie gali turėti stiprių moralinių ir emocinių padarinių, ypač subtiliose situacijose. Vis daugiau ir daugiau žmonių kiekybiškai įvertina savo kasdienę veiklą, programų kūrėjai turėtų apsvarstyti, kaip tai gali paveikti informaciją, kurią jie teikia vartotojams apie jų emocijas ir savijautą.
Autoriai: Mayara Costa Figueiredo. Kalifornijos universiteto Irvine kompiuterijos mokslų doktorantas. Yunanas Chenas Kalifornijos universiteto Irvine informatikos katedros docentas.
Šis straipsnis iš pradžių buvo paskelbtas „The Conversation“. Originalų straipsnį galite perskaityti čia.
Išvertė Silvestras Urbonas
